本特集では、書籍『AIエージェント 設計＆実装 完全ガイド』（日経BP）から抜粋した内容を基に、AIエージェントを実装および活用するための基礎知識を解説します。第3回では、AIエージェントが注目されている理由について触れます。
本特集の前回までで、AIエージェントの定義と歴史について説明してきました。では、なぜ今、AIエージェントがこれほどまでに注目されているのでしょうか。
AIエージェントが注目される背景には、生成AIの進化だけでなく、企業の業務構造やITアーキテクチャーに対する変革ニーズが存在します。
特に、大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）の進化によって自然言語の理解や生成の精度が飛躍的に向上し、外部サービスとの連携が容易になったことで、AIエージェントの役割や行動範囲が大きく広がりました。
アビームコンサルティングは、今後AIエージェントの導入が進む主な要因として次の2点を挙げています。
（1）業務プロセスの複雑化と自律化ニーズ
従来のRPA（Robotic Process Automation）やチャットボットは、定型業務の自動化にとどまっていました。しかし現代の企業活動では、複数のシステムや部門をまたぐ非定型業務が増加しています。
こうした環境では、「計画→実行→評価」を自律的に繰り返す仕組みが求められています。AIエージェントは、このような複雑な業務を人間の介在を最小限に抑えて遂行できる点で、従来の技術とは一線を画しています。
（2）エコシステムの進化と標準化の兆し
AIエージェントは単体で完結するものではなく、ERP（Enterprise ResourcePlanning）やCRM（Customer Relationship Management）などの基幹システム、外部API、データ基盤との連携が前提となります。
近年、SAPやSalesforce といった大手ベンダーがAIエージェントを組み込んだサービスを発表し、さらにはMCP（Model Context Protocol）やA2A（Agent-to-Agent）といった相互運用の標準化が進むことで、企業は複数エージェントを協調させるアーキテクチャーを現実的に構築できるようになりました。
これら2つの要因により、今後は業務の大部分がAIエージェントによって代替可能になると考えられます。従ってAIエージェントの活用は、今後の競争環境において重要な要素となり、活用できなければ競合に後れを取る要因となっていきます。
ただし、発注時の承認や対面での交渉など、責任や判断を伴う場面では人間による業務が引き続き必要です。企業は、AIエージェントと協業することを前提とした業務プロセスや組織体制へとアップデートしていく必要があるのです。
AIエージェントの登場による企業システムの変化を整理してみましょう。これまで起きたこととしては、生成AIの業務利用が挙げられます。生成AIで個人の定型業務を効率化します。現在では多くの企業が実施しているでしょう。
また先端企業では、システムと生成AIの融合が始まっています。自社の基幹システムや業務システムにAIエージェントを組み込んで、非定型業務や意思決定を支援させます。
そしてこれから起きるのが、AIエージェントの協業です。AIエージェントが複数のシステムを横断的に連携し、業務を遂行します。連携するのは自社システムに限りません。AIエージェントが組み込まれた他社システムなども対象になります。
［日経クロステック 2026年4月15日付の記事を転載］
アビームコンサルティング（著）／日経BP／3190円（税込み）