std::poisson_distribution

 

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iota (C++11)

accumulate

inner_product

adjacent_difference

partial_sum

reduce (C++17)

transform_reduce (C++17)

inclusive_scan (C++17)

exclusive_scan (C++17)

transform_inclusive_scan (C++17)

transform_exclusive_scan (C++17)

ビット操作

bit_cast (C++20)

has_single_bit (C++20)

bit_ceil (C++20)

bit_floor (C++20)

bit_width (C++20)

rotl (C++20)

rotr (C++20)

countl_zero (C++20)

countl_one (C++20)

countr_zero (C++20)

countr_one (C++20)

popcount (C++20)

endian (C++20)

 

擬似乱数生成

一様ランダムビットジェネレータ

uniform_random_bit_generator (C++20)

エンジンとエンジンアダプタ

linear_congruential_engine (C++11)

mersenne_twister_engine (C++11)

subtract_with_carry_engine (C++11)

discard_block_engine (C++11)

independent_bits_engine (C++11)

shuffle_order_engine (C++11)

非決定的なジェネレータ

random_device (C++11)

分布

一様分布

uniform_int_distribution (C++11)

uniform_real_distribution (C++11)

generate_canonical (C++11)

ベルヌーイ分布

bernoulli_distribution (C++11)

binomial_distribution (C++11)

negative_binomial_distribution (C++11)

geometric_distribution (C++11)

ポアソン分布

poisson_distribution (C++11)

exponential_distribution (C++11)

gamma_distribution (C++11)

weibull_distribution (C++11)

extreme_value_distribution (C++11)

正規分布

normal_distribution (C++11)

lognormal_distribution (C++11)

chi_squared_distribution (C++11)

cauchy_distribution (C++11)

fisher_f_distribution (C++11)

student_t_distribution (C++11)

標本分布

discrete_distribution (C++11)

piecewise_constant_distribution (C++11)

piecewise_linear_distribution (C++11)

シードシーケンス

seed_seq (C++11)

C のライブラリ

rand

srand

RAND_MAX

 

std::poisson_distribution

メンバ関数

poisson_distribution::poisson_distribution

poisson_distribution::reset

生成

poisson_distribution::operator()

特性

poisson_distribution::mean

poisson_distribution::param

poisson_distribution::min

poisson_distribution::max

非メンバ関数

operator==operator!=

operator<<operator>>

 

<tbody> </tbody>

ヘッダ <random> で定義
template< class IntType = int > class poisson_distribution;		(C++11以上)

以下の離散確率関数に従って分布する、ランダムな非負の整数値 i を生成します。

\(P(i | \mu) = \frac{e^{-\mu}\mu^i}{i!}\)P(i|μ) =

e-μ ·μi

i!

取得される値は、同じ条件 (同じ時間/空間の区間) において、期待されるランダムな事象の平均発生回数が μ である場合に、その事象がちょうど i 回発生する確率です。

std::poisson_distribution は RandomNumberDistribution を満たします。

テンプレート引数

IntType

-

ジェネレータが生成する結果の型。 short、 int、 long、 long long、 unsigned short、 unsigned int、 unsigned long または unsigned long long のいずれかでない場合、効果は未定義です

メンバ型

メンバ型	定義
result_type	IntType
param_type	パラメータセットの型、 RandomNumberDistribution を参照してください

メンバ関数

コンストラクタ	新しい分布を構築します (パブリックメンバ関数)
reset	分布の内部状態をリセットします (パブリックメンバ関数)
生成
operator()	分布の次の乱数を生成します (パブリックメンバ関数)
特性
mean	分布のパラメータ mean (事象の平均発生回数) を返します (パブリックメンバ関数)
param	分布のパラメータオブジェクトを取得または設定します (パブリックメンバ関数)
min	生成される可能性のある最小値を返します (パブリックメンバ関数)
max	生成される可能性のある最大値を返します (パブリックメンバ関数)

非メンバ関数

operator==operator!=	2つの分布オブジェクトを比較します (関数)
operator<<operator>>	乱数分布に対してストリーム入出力を行います (関数テンプレート)

例

Run this code

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
#include <random>
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());

    // if an event occurs 4 times a minute on average
    // how often is it that it occurs n times in one minute?
    std::poisson_distribution<> d(4);

    std::map<int, int> hist;
    for(int n=0; n<10000; ++n) {
        ++hist[d(gen)];
    }
    for(auto p : hist) {
        std::cout << p.first <<
                ' ' << std::string(p.second/100, '*') << '\n';
    }
}

出力:

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外部リンク

Weisstein, Eric W. "Poisson Distribution." From MathWorld--A Wolfram Web Resource.