itertools --- 建立產生高效率迴圈之疊代器的函式

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這個模組實作了許多 疊代器 (iterator) 構建塊 (building block)，其靈感來自 APL、Haskell 和 SML 的結構。每個構建塊都以適合 Python 的形式來重新設計。

這個模組標準化了快速且高效率利用記憶體的核心工具集，這些工具本身或組合使用都很有用。它們共同構成了一個「疊代器代數 (iterator algebra)」，使得在純 Python 中簡潔且高效地建構專用工具成為可能。

例如，SML 提供了一個造表工具：tabulate(f)，它產生一個序列 f(0), f(1), ...。在 Python 中，可以透過結合 map() 和 count() 組成 map(f, count()) 以達到同樣的效果。

一般疊代器：

疊代器	引數	結果	範例
accumulate()	p [,func]	p0, p0+p1, p0+p1+p2, ...	accumulate([1,2,3,4,5]) → 1 3 6 10 15
batched()	p, n	(p0, p1, ..., p_n-1), ...	batched('ABCDEFG', n=3) → ABC DEF G
chain()	p, q, ...	p0, p1, ... plast, q0, q1, ...	chain('ABC', 'DEF') → A B C D E F
chain.from_iterable()	可疊代物件	p0, p1, ... plast, q0, q1, ...	chain.from_iterable(['ABC', 'DEF']) → A B C D E F
compress()	data, selectors	(d[0] if s[0]), (d[1] if s[1]), ...	compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) → A C E F
count()	[start[, step]]	start, start+step, start+2*step, ...	count(10) → 10 11 12 13 14 ...
cycle()	p	p0, p1, ... plast, p0, p1, ...	cycle('ABCD') → A B C D A B C D ...
dropwhile()	predicate, seq	seq[n], seq[n+1]，當 predicate 失敗時開始	dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,3,8]) → 6 3 8
filterfalse()	predicate, seq	當 predicate(elem) 失敗時 seq 的元素