〈ゴール〉

生成AIで業務を効率化する方法を学び、忙しい管理職が明日から生かせる実践力を養う。

指示（プロンプト）の工夫で、AIによるアウトプットの質を高める。

〈アジェンダ〉

・AIで業務を効率化するための方程式を理解

・プロンプト設計の原則「GIGO（Garbage In, Garbage Out）」を理解

・使い分けで差が出る「AIモデル選び」のポイント

・実務で使えるプロンプト設計法を学ぶ

└２軸のプロンプトキャノンモデル、3段落プロンプトテクニック、AIの用途を広げる5H

・ワーク：管理職のリアルな業務課題を、AIで解決

〈ゴール〉

AIを用いて、上司や部下との対話の質を向上させる。

「成果物の事前レビュー」のプロンプトで事前準備の質を高め、上司・部下とのリアルな対話を改善する

「ヒアリングモード」を使用したAIとの1on1を、自分や部下に対して実施できるようになる

〈アジェンダ〉

・成果物の事前チェックを行うプロンプトを学ぶ

・AIと1on1を行い内省を促す「ヒアリングモード」のテクニック

・個人ワーク①　成果物の事前チェックプロンプトの実践

└成果物の校正・裏取りチェック、文章の構成や読みやすさのチェック

・個人ワーク②　ヒアリングモードを使ったAIとの1on1

└AIの促しで、業務上の課題や悩みを内省させて、引き出す

・ワーク結果のシェア、Q&A

〈ゴール〉

AIを、事業成長のためのパートナーとして使えるようになる。

思考のフレームワークを使い、AIで”深く、早く”情報を収集する。

〈アジェンダ〉

AIを使ったリサーチの進め方

└ Web検索／Deep Research／ファクトチェックの違い

└ Deep Researchのハルシネーションには要注意

└ ハルシネーション対策のテクニック３選

└ 3C/SWOT/PESTでプロンプトのチェーンを作り、リサーチを行う

・応用編リサーチ方法

└マルチディープリサーチ

・個人ワーク①　AIを使ったWEBリサーチ

・個人ワーク②　リサーチ結果を元に戦略立案、厳しい批判、ブラッシュアップを行うチェーンプロンプト

・ワーク結果のシェア、Q&A