地下のジャガイモ収量、ドローンとAIで予測 東京大学とクボタ
地下のジャガイモ収量、ドローンとAIで予測 東京大学とクボタ
東京大学とクボタなどの研究グループは、地上から観測できない地下のジャガイモの収量を事前に予測する手法を開発した。ドローン画像と人工知能（AI）の機械学習を組み合わせて成長を予測する。栽培や収穫の管理を最適化できる可能性がある。
ジャガイモは土の中で成長するため、従来は圃場の一部を掘ったり農家の経験や勘に頼ったりするなどして収穫のタイミングを決めていた。大規模な農場では大型の機械でまとめて掘るため…
