【2023年5月改訂版】実践 Python データサイエンス
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52,049 students

What you'll learn

  • Pythonを使った基本的なプログラミング
  • numpyを使ったベクトルや行列の操作
  • pandasを使ったデータ処理
  • JSON、HTML、Excelシートなどのデータ形式をPythonで扱う
  • matplotlib、seabornを使ったデータの可視化
  • 応用範囲の広いデータ解析のスキル
  • Jupyter Notebookを使ったPythonプログラミング

Course content

14 sections104 lectures17h 54m total length
  • コースの概要3:53
  • 学習を進めるために13:21

Requirements

  • 基礎的な数学のスキル
  • パソコン(OSは、Mac、Windows、Linuxならどれでも構いません)
  • あとは、やる気

Description

このコースは、Pythonを使ってデータを解析し可視化するために必要なスキルを網羅しています。Pythonと科学計算のためのライブラリの使い方が完璧に理解できるようになっています。

このコースを習得すれば、次のような事ができるようになります。

- Pythonプログラミングへの知識が深まります。

- NumPyを使って、アレイを使った数値計算ができるようになります。

- pandasを使った効果的なデータ解析ができるようになります。

- Matplotlibとseabornを使って、出版にも使えるほど綺麗なデータの可視化が可能になります。

- Pythonを使って実際にデータを解析する方法論が身につきます。

- 機械学習への理解が相当高まります。


2023年5月にコースの大幅改訂を行いました。ほとんどすべての動画と資料が更新されています。


17時間以上、100本を超えるビデオと、すぐに使えるPythonコードがまとまった資料が用意されていますので、データサイエンスに関する知識が飛躍的に高まります。

Who this course is for:

  • Pythonプログラミングだけでなく、データサイエンスやデータの可視化に興味がある方々
  • Pythonの経験は問いませんし、プログラミング初学者でも大丈夫です。
  • 急速な広がりをみせる、データサイエンスの世界を覗いてみたい方々